“大杨总，这也听过了。”杨筱指了指路牌，先解了安全带，“就给我放这儿行了，感谢大杨总今天捎小杨总一截，来日小杨总将为大杨总日进斗金。”
杨贽哼了一声，“开门，看着点儿电瓶车——”
结果话还没说完，一扫后视镜，就见杨筱要开门下去了，侧身朝副驾伸手一把给她拉回来，又碰的一声关上了车门：“这不是刚说了让你看车！”
“哦哦哦，下次一定注意。刚刚想事情，对不起啊。”杨筱不好意思地摸了摸鼻子，再次确认没有电瓶车了才又开了车门，跳下了车，“大杨总，快回吧！”
“不然等你给我破财啊，走了。”杨贽合上了副驾车窗，汇入主干道。只是那只抓过杨筱胳膊的手，放在方向盘上，总感觉有些不自在，像是小虫子在他手心里爬来爬去，所到之处一阵酥痒，却又怎样都挠不到要害。
第39章 数据
智妙投入运转的第二个月，大小杨总花大价钱买了个开源模型。小企业刚起步，就选择从造轮子出发，无论从时间还是成本上来看，都是极不效率的。因此，基于外购的模型进行微调和迁移学习，是小微企业入行时比较常见的做法。
但接连好几天和杨贽跑医院，结果回回都吃闭门羹后，杨筱不得不承认，原以为无比高效的外包模型加内部调整运营的模式，眼下也出了问题：他们拿不到当地的数据源。
没有数据源，跑不出结果。没有结果，没法进行修正调整，几乎是陷入了死循环。
员工、房租和水电，只要公司运营一天，就要耗一笔钱。成本投入不可怕，怕的是钱投进去了迟迟见不着回报。
杨贽最近每次回办公室，都跟炸拔丝地瓜前在淀粉碗里滚了好几圈一样，浑身裹着厚厚的烟味儿。杨筱虽然焦头烂额，但心里却隐隐约约地有股“我天命不该绝”的笃定。
打给方丘的时候，那边应得很快，声音还是一贯的乐呵：“小杨筱，咋想起来给我打电话了，回市里了？”
“没呢，方丘哥。最近遇到点事情，想麻烦方丘哥帮帮忙。”杨筱点开了电脑桌面上的文档，里面密密麻麻地记录了公司最近遇到的困难和预期解决办法。
“哎好啊，你说说看。”方丘开了免提，故意把手机放在周岐面前，对方回了他一个疑惑的眼神。
“是这样的，方丘哥。我和前同事现在做人工智能结合医疗诊断方面的工作。训练AI模型需要结合现实数据，但我和同事几乎跑遍了这边数据源相对比较全的医院，都被拒绝了。”
说完，杨筱叹了口气。
听着熟悉的声音从手机扩音器里传出，还有那一声叹息，周岐都能想到她蹙着眉，手上或许还做着些小动作的样子。
“啊…所以你现在是想要找能和你们合作，给你们数据的医院么？”方丘拉开椅子，坐在周岐正对面，刚一脸看戏的表情听完杨筱的话才稍稍褪色。
“是的，方丘哥。”杨筱把办公桌顶上那盆绿萝
焉了吧唧的黄叶片从盆里揪出来，弯腰扔在垃圾桶里，又把绿萝端起来翻了个面，自己这头揪完了，就接着揪朝杨贽那头的。
“嗯，我明白了。但是小杨筱啊，哥这事也只能给你问问，毕竟医院这些数据，还涉及病人的隐私信息。再加上，这边对人工智能这种‘黑盒子’诊断的接受度，可能远比北京那边低。”方丘实在是不敢给她打包票，况且这忙-->>